En los últimos 18 meses, Amazon Web Services (AWS) ha anunciado más del doble de funciones de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial generativa (IA) disponibles en comparación con otros grandes proveedores de la nube combinados. Esta intensificada innovación está permitiendo a organizaciones de todos los tamaños, desde startups disruptivas de IA como Hugging Face, AI21 Labs y Articul8 AI hasta líderes industriales como NASDAQ y United Airlines, desbloquear el potencial transformador de la IA generativa.
Coreando la bandera de esta innovación están Amazon Bedrock y Amazon SageMaker, servicios mencionados en la reciente evaluación del Cuadrante Mágico de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (DSML) de Gartner. Estos servicios desempeñan un papel crucial en satisfacer las diversas necesidades de los clientes a lo largo de su viaje con la IA generativa.
Amazon SageMaker, pilar fundamental para el desarrollo de modelos de ML e IA generativa, ofrece la afinación y flexibilidad necesarias para que los científicos de datos y los ingenieros de aprendizaje automático construyan, entrenen y desplieguen modelos de aprendizaje automático y modelos fundamentales (FMs) a gran escala. Por su parte, Amazon Bedrock proporciona a los desarrolladores de aplicaciones la forma más simple de construir y escalar aplicaciones de IA generativa, ya sea usando los mejores FMs disponibles o importando modelos personalizados desde SageMaker.
La continua innovación en estos servicios y el reconocimiento de AWS como Líder en el Cuadrante Mágico de DSML de Gartner 2024, subrayan el compromiso de AWS con las necesidades evolutivas de los clientes en el ámbito de la ciencia de datos y el ML. Este reconocimiento, junto con la distinción de AWS en el Cuadrante Mágico de Servicios de Desarrolladores de IA en la Nube (CAIDS), consolida a AWS como un proveedor de soluciones innovadoras en IA que generan valor empresarial y ventaja competitiva.
El Cuadrante Mágico de Gartner, una metodología de investigación reconocida, ofrece una visión gráfica de la posición competitiva de distintos proveedores en mercados de rápido crecimiento, segmentándolos en Líderes, Visionarios, Jugadores de Nicho y Retadores. Además, las notas de Capacidades Críticas de Gartner brindan información más profunda sobre la capacidad y adecuación de productos y servicios de TI según casos de uso específicos.
Amazon Bedrock habilita la construcción y escalabilidad de aplicaciones con modelos de lenguaje grandes (LLMs) y modelos fundamentales (FMs), permitiendo crear aplicaciones de IA generativa con seguridad y privacidad. Facilita la experimentación y evaluación de modelos de alto rendimiento, soporta la personalización privada con datos propios usando técnicas avanzadas de afinación y Generación Aumentada por Recuperación (RAG), y permite la creación de agentes que ejecutan tareas utilizando sistemas y fuentes de datos empresariales. Empresas de múltiples industrias están usando Amazon Bedrock para desplegar nuevas experiencias de IA generativa en diversos casos de uso.
Amazon SageMaker, un servicio totalmente gestionado, ofrece un conjunto extenso de herramientas para habilitar ML de alto rendimiento y bajo costo en cualquier caso de uso. Se accede a herramientas de ML, infraestructura escalable gestionada, flujos de trabajo repetibles y responsables de ML, junto con el poder de la retroalimentación humana a lo largo del ciclo de vida del ML. Entre estas herramientas destacan Amazon SageMaker Canvas y Amazon SageMaker Data Wrangler.
Además, Amazon SageMaker soporta a los científicos de datos y a los ingenieros de ML en la construcción de modelos fundamentales desde cero, su evaluación y personalización con técnicas avanzadas, y el despliegue de modelos con controles precisos para casos de uso de IA generativa con requisitos estrictos en cuanto a precisión, latencia y costo. Cientos de miles de clientes, desde Perplexity hasta Thomson Reuters y Workday, utilizan SageMaker para construir, entrenar y desplegar modelos de ML, incluidos LLMs y otros FMs.
El reconocimiento de Gartner, aunque no implica un apoyo explícito a ningún proveedor, resalta las opiniones de sus investigaciones y no debe ser interpretado como declaración de hechos. Las publicaciones de Gartner consisten en opiniones de la empresa y no constituyen garantías expresas o implícitas. Sus informes completos están disponibles a solicitud de AWS, y para mayor contexto, deben ser analizados junto con el documento completo respectivo.
Susanne Seitinger, directora de marketing de productos de AI y ML en AWS, lidera la introducción de servicios críticos de IA generativa como Amazon Bedrock. Con experiencia previa en Verizon Business Group y Signify, y académicamente formada en Princeton y el MIT, Susanne aporta una vasta experiencia a su rol actual en AWS.
