Aviva Transforma su Infraestructura de IA: Plataforma MLOps Escalable y Segura con Amazon SageMaker

Aviva, una de las compañías aseguradoras más antiguas del mundo, ha dado un notable salto hacia la innovación tecnológica con la introducción de una plataforma MLOps sin servidores, marcando un nuevo hito en la utilización de inteligencia artificial y aprendizaje automático en el sector financiero. Con presencia en 16 países y más de 33 millones de clientes, Aviva ha implementado esta plataforma con el respaldo de Amazon Web Services (AWS), empleando el Marco de MLOps Empresarial de AWS y Amazon SageMaker. Esta estrategia tiene como objetivo optimizar sus procesos operativos y enriquecer la experiencia del cliente.

La adopción de una plataforma MLOps de estas características responde a un creciente desafío enfrentado por muchas organizaciones: la operación y el despliegue a gran escala de modelos de aprendizaje automático. Un estudio de Gartner revela que cerca del 47% de los proyectos de ML no logran llegar a producción. Sin embargo, Aviva, que maneja aproximadamente 400,000 reclamos de seguros anualmente, ha sorteado exitosamente este obstáculo mediante una infraestructura que soporta su demanda creciente.

Como demostración de su efectividad, Aviva ha implementado el caso de uso «Remedy», un sistema de gestión de reclamaciones que determina si las reclamaciones de seguros de automóviles son totales o reparables. «Remedy» utiliza un enfoque basado en datos para evaluar los costos de reparación frente al valor de mercado del vehículo, brindando recomendaciones precisas a los manejadores de reclamos. Este sistema ha sido esencial no solo para el éxito del proyecto piloto, sino también como un referente para futuros despliegues de ML en la organización.

La arquitectura de la nueva plataforma MLOps de Aviva es modular, lo que facilita un proceso de desarrollo, prueba y producción integrado y coherente a través de bloques que abarcan desde redes hasta plantillas de proyectos de Amazon SageMaker. Esta solución permite una promoción sistemática de modelos a través de todas las etapas del ciclo de vida del ML, combinando predicciones del modelo con datos externos y lógica de negocios para generar recomendaciones precisas y eficientes.

Además de impulsar la eficiencia operativa, la nueva plataforma ha proporcionado una solución más rentable, reduciendo los costos de infraestructura en un 90% en comparación con la solución local anterior. Esta significativa reducción de costos ha permitido a Aviva acelerar el despliegue de cientos de casos de uso de ML de meses a semanas, potenciando su capacidad para innovar y responder a las demandas del dinámico mercado de servicios financieros.

Silvia Pastor
Silvia Pastor
Silvia Pastor es una destacada periodista de Noticias.Madrid, especializada en periodismo de investigación. Su labor diaria incluye la cobertura de eventos importantes en la capital, la redacción de artículos de actualidad y la producción de segmentos audiovisuales. Silvia realiza entrevistas a figuras clave, proporciona análisis expertos y mantiene una presencia activa en redes sociales, compartiendo sus artículos y ofreciendo actualizaciones en tiempo real. Su enfoque profesional, centrado en la veracidad, objetividad y ética periodística, la convierte en una fuente confiable de información para su audiencia.

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