Automatización Avanzada del Análisis de Vídeos Deportivos Juveniles con Amazon Transcribe mediante SkillShow

En un escenario internacional donde el mercado de deportes juveniles se proyecta con un crecimiento sostenido del 9.2% anual, alcanzando un valor de 37.5 mil millones de dólares en 2022, SkillShow emerge como un actor clave en la producción de videos para jóvenes atletas. Con más de 300 eventos al año, la empresa genera contenido audiovisual para más de 20,000 jóvenes deportistas, una operación que hasta hace poco enfrentaba serios desafíos logísticos.

A pesar de su envergadura, SkillShow operaba con un equipo compacto de tan solo siete empleados a tiempo completo, apoyados por más de 1,100 contratistas. Sin embargo, este modelo elevó los costos y conllevó a tiempos de entrega de hasta tres semanas por evento, una demora considerable en un entorno donde el contenido ágil es esencial.

La gestión anual de alrededor de 230 TB de datos presentaba problemas adicionales, desde tiempos prolongados de carga y descarga, hasta costos elevados de almacenamiento. Estos desafíos llevaron a la empresa a pausar nuevos eventos a inicios de 2023, obstaculizando su potencial de crecimiento en un mercado en rápida expansión tras la pandemia.

En busca de solucionar estos problemas, SkillShow se asoció con Amazon Web Services (AWS) para automatizar el procesamiento de videos mediante una innovadora línea de producción. Se descartaron opciones iniciales como el reconocimiento facial debido a problemas de calidad y luz en los videos, optando en su lugar por una estrategia basada en la transcripción de audio. Este enfoque permitió usar las narraciones para identificar a los jugadores, resultando en una solución más eficaz y económica.

La implementación de servicios de AWS, como Amazon S3 para almacenamiento y Amazon Transcribe para convertir voz en texto, permitió a SkillShow reducir drásticamente los tiempos de producción de tres semanas a solo 24 horas por evento, revolucionando la entrega de contenido a atletas y cazatalentos.

El sistema no solo demostró su eficacia en eventos recientes, procesando hasta 270 clips con más del 90% de precisión, sino que también destacó su capacidad para escalar y adaptarse, logrando un 93% de acierto en la identificación de clips en un evento en Chicago.

A medida que SkillShow refina su tecnología, la empresa se posiciona para satisfacer una demanda creciente, al tiempo que mantiene consistencia en la calidad de sus eventos. Este caso subraya el impacto transformador que las soluciones de aprendizaje automático de AWS pueden tener, convirtiendo procesos intensivos en recursos en sistemas eficientes y automatizados, permitiendo a las organizaciones enfocarse en ofrecer mayor valor a sus clientes.

Silvia Pastor
Silvia Pastor
Silvia Pastor es una destacada periodista de Noticias.Madrid, especializada en periodismo de investigación. Su labor diaria incluye la cobertura de eventos importantes en la capital, la redacción de artículos de actualidad y la producción de segmentos audiovisuales. Silvia realiza entrevistas a figuras clave, proporciona análisis expertos y mantiene una presencia activa en redes sociales, compartiendo sus artículos y ofreciendo actualizaciones en tiempo real. Su enfoque profesional, centrado en la veracidad, objetividad y ética periodística, la convierte en una fuente confiable de información para su audiencia.

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