Durante la reciente Cumbre de IA Generativa celebrada en Toronto, Manav Gupta, Vicepresidente y Director de Tecnología de IBM Canadá, delineó la última estrategia de la compañia para liderar el campo de la inteligencia artificial generativa. En la conferencia, Gupta enfatizó la importancia de que las organizaciones desarrollen su propia agenda en torno a la inteligencia artificial (IA), insistiendo en que la tecnología debe ser abierta, accesible y construida sobre una base de gobernanza sólida.
IBM se centra actualmente en su innovadora plataforma Watsonx, diseñada para ofrecer acceso tanto a modelos de IA de creación propia como de terceros. Esta herramienta ofrece flexibilidad al permitir su implementación en la nube o directamente en las instalaciones del cliente, lo que la convierte en una solución adaptable para diversas necesidades empresariales.
Un punto destacado por Gupta fue la gobernanza de la IA, un tema crítico para IBM. Resaltó la necesidad de enfrentar problemas como el sesgo, la desinformación y las preocupaciones éticas, asegurando que los resultados proporcionados por la IA sean justos y responsables. Esta postura refleja la filosofía de IBM de que, aunque la IA es una herramienta poderosa, necesita estar respaldada por medidas de seguridad adecuadas.
La influencia de la IA generativa se está extendiendo rápidamente a través de múltiples industrias, desde el sector bancario y la atención médica hasta las telecomunicaciones y el sector público. Su capacidad para asumir tareas repetitivas permite a los humanos concentrarse en actividades de mayor valor. Algunos analistas estiman que la IA podría aportar hasta 3.5 puntos básicos al PIB global, subrayando su potencial para transformar sectores enteros.
No obstante, Gupta también identificó varios desafíos en la implementación de la IA generativa. La madurez tecnológica, la integración con sistemas existentes que a menudo están aislados, y la necesidad de costosos recursos especializados en términos de hardware, son algunos de los obstáculos a superar.
De cara al futuro, Gupta visualiza un avance hacia modelos de IA más pequeños y específicos, un incremento en la autonomía de la IA para realizar tareas complejas y el desarrollo de IA multimodal, capaz de procesar múltiples tipos de datos simultáneamente.
En sus reflexiones finales, Gupta envió un mensaje contundente: las organizaciones deben esforzarse por ser generadoras de valor a través de la IA, no solo consumidoras. Subrayó la importancia de utilizar modelos confiables y no descuidar la gobernanza de la IA. Con la estrategia correcta, la IA puede convertirse en una poderosa herramienta de transformación, afirmando su inevitable papel en la economía y la sociedad contemporáneas.
