Apollo Tyres, una reconocida empresa internacional de neumáticos con sede en Gurgaon, India, ha dado un importante paso hacia la transformación digital en sus procesos de fabricación. La compañía, presente en más de 100 países a través de sus marcas Apollo y Vredestein, ha unido fuerzas con Amazon Web Services (AWS) para desarrollar un lago de datos centralizado que impulsa análisis avanzados.
Este proyecto incluye el desarrollo del «Manufacturing Reasoner», una innovadora solución de inteligencia artificial generativa que utiliza Amazon Bedrock. Este razonador, diseñado para optimizar el tiempo de ciclo de las prensas de curado automatizadas, se integra con los sistemas internos y fuentes de datos de Apollo Tyres, brindando análisis rápidos y precisos sobre su eficiencia operativa. Además, mediante la tecnología de Internet de las Cosas (IoT), las máquinas de curado ahora están conectadas en tiempo real a la nube de AWS, permitiendo un monitoreo constante de los datos operativos.
Antes de implementar esta solución, los ingenieros de planta dedicaban alrededor de siete horas para identificar problemas en los procesos de curado. Con el nuevo sistema, este tiempo se ha reducido a menos de diez minutos, destacando una mejora significativa en la eficiencia. La herramienta de AI generativa permite que los ingenieros obtengan información relevante en lenguaje natural, facilitando la toma de decisiones informadas.
El impacto económico también ha sido considerable. Se estima que Apollo Tyres ahorra aproximadamente 15 millones de rupees al año en su división de neumáticos para automóviles. Además, el sistema genera alertas en tiempo real para detectar anomalías, en línea con el enfoque Poka-yoke de prevención de errores.
La experiencia de Apollo Tyres subraya la relevancia de la inteligencia artificial generativa en la industria manufacturera, no solo mejorando la eficiencia operativa, sino también estableciendo un precedente para fábricas más inteligentes. Este avance no busca sustituir la inteligencia humana, sino potenciarla, creando un entorno de trabajo más ágil. Asimismo, refuerza los objetivos de la industria 5.0, centrados en la personalización y eficiencia, y destaca la colaboración entre humanos y máquinas como clave para el futuro de la manufactura.
