AMD ha dado a conocer la llegada de ROCm 6.3, la versión más reciente de su plataforma de software de código abierto, concebida para optimizar las cargas de trabajo en inteligencia artificial (IA) y computación de alto rendimiento (HPC). Esta actualización se presenta con una serie de herramientas altamente avanzadas y mejoras significativas, las cuales prometen mejorar el rendimiento, la escalabilidad y la eficiencia, beneficiando tanto a desarrolladores como a empresas en sectores de alta competencia.
Una de las innovaciones más destacadas en esta nueva versión es SGLang, un entorno especializado en optimizar la inferencia de modelos de IA generativa. Diseñado para funcionar con las GPUs AMD Instinct, SGLang ha sido sometido a pruebas internas que demuestran un aumento de hasta seis veces en el rendimiento de la inferencia en modelos de lenguaje grandes (LLM) y modelos visual-lingüísticos (VLM). Esta mejora es crucial para las empresas que despliegan asistentes interactivos y flujos de trabajo en la nube, proporcionando una herramienta potente y eficiente.
Otra novedad es FlashAttention-2, que ha sido optimizado para integrarse con ROCm 6.3. Esta optimización mejora de forma notable tanto la memoria como la computación de los modelos transformadores. El resultado es una velocidad de inferencia y entrenamiento hasta tres veces superior a las versiones previas, lo que significa una reducción considerable en el tiempo de comercialización de soluciones de IA empresariales.
En el ámbito del legado de HPC, ROCm 6.3 introduce un compilador Fortran que simplifica enormemente la aceleración de aplicaciones HPC heredadas en GPUs. Esta herramienta permite descargas directas a la GPU, asegurando compatibilidad con el código existente sin exigir cambios significativos. Sectores como la farmacéutica, la aeronáutica y la modelización climática se beneficiarán de esta capacidad mejorada.
Además, la funcionalidad FFT multinodo en rocFFT ha sido implementada para permitir cálculos distribuidos de gran eficiencia en grandes volúmenes de datos. Este avance es especialmente relevante para la industria del petróleo, gas y la modelización climática, donde la escalabilidad y el procesamiento óptimo de datos son fundamentales.
Las bibliotecas para visión por ordenador también han recibido mejoras considerables, incluyendo AV1 y rocJPEG, que facilitan a los desarrolladores la gestión de cargas de trabajo de análisis de vídeo y la ampliación de conjuntos de datos. Estas mejoras impulsan soluciones innovadoras en los sectores de medios de comunicación, entretenimiento y sistemas autónomos.
Con ROCm 6.3, AMD reafirma su compromiso con la comunidad de código abierto y los desarrolladores, ofreciendo herramientas diseñadas para simplificar la implementación de aplicaciones mientras maximiza su rendimiento. La plataforma consolida su posición de liderazgo en áreas como la IA generativa, la visualización avanzada y la computación distribuida.
Los desarrolladores interesados pueden acceder a ROCm 6.3 y su documentación completa a través de la plataforma oficial de AMD ROCm. Se anima a los usuarios a revisar guías detalladas y bibliotecas actualizadas que faciliten la integración de estas herramientas en sus actuales flujos de trabajo.
AMD sigue a la vanguardia de la innovación en tecnología de IA y HPC, proporcionando a las empresas las herramientas necesarias para afrontar los retos contemporáneos y del futuro. Con ROCm 6.3, la compañía establece un nuevo estándar en rendimiento y escalabilidad para soluciones computacionales.
