Amazon Web Services (AWS) está posicionándose estratégicamente para capitalizar el potencial revolucionario de la inteligencia artificial generativa (IA) en diversas industrias, incluido el sector espacial.
Clint Crosier, director de la división de aeroespacial y satélites de AWS, informó que más del 60% de sus clientes en los sectores espacial y aeroespacial ya están integrando IA en sus operaciones, un notable incremento desde cifras de un solo dígito hace apenas tres años.
Crosier anticipa que la adopción de la IA generativa en el sector espacial seguirá creciendo significativamente en los próximos años. Este tipo de IA utiliza modelos de aprendizaje profundo para responder preguntas o crear contenido analizando patrones en grandes volúmenes de datos, superando a los algoritmos tradicionales de aprendizaje automático.
En una entrevista con SpaceNews, Crosier explicó que los avances matemáticos, la creciente disponibilidad de datos y los chips de procesamiento más asequibles y eficientes están creando una «tormenta perfecta» para el auge de la IA generativa, fomentando una mayor adopción de aplicaciones basadas en la nube.
En respuesta a estos desarrollos, AWS se ha reorganizado internamente durante el último año para enfocarse más en la IA generativa. La compañía ha establecido una célula específica para la «IA generativa en el espacio», formada por un equipo que colabora con los clientes de la nube para desarrollar capacidades de próxima generación. Esta célula incluye un laboratorio donde los clientes pueden experimentar con aplicaciones emergentes de esta tecnología.
Crosier destaca tres áreas clave para la aplicación de la IA generativa en el espacio: análisis geoespacial, diseño de naves espaciales y gestión de constelaciones. Operadores de satélites de observación terrestre, como BlackSky y Capella Space, ya utilizan ampliamente la IA para extraer más información de sus datos geoespaciales, aunque aún no han adoptado plenamente la IA generativa.
En el sector manufacturero, los ingenieros están explorando cómo los modelos de IA generativa pueden, mediante el análisis de datos de diseño de diversas industrias, como la automotriz, producir conceptos innovadores. «Ya sea que estés diseñando un satélite, un cohete o una nave espacial, la IA generativa puede explorar datos globales de décadas y proporcionar conceptos de diseño novedosos para que tu equipo los refine», señaló Crosier.
Además, la IA generativa promete asistir a los operadores en la gestión de órbitas cada vez más congestionadas simulando diversos escenarios de prueba. «Si tengo una constelación de 600 satélites, la IA generativa puede modelar numerosos escenarios para determinar los 25 mejores casos para un diseño óptimo, ahorrando tiempo y dinero», explicó.
Para fomentar la adopción de estas capacidades emergentes, AWS ha lanzado iniciativas como becas y un compromiso anunciado en noviembre para proporcionar formación gratuita en IA a dos millones de personas en todo el mundo para finales de 2025.
