Amazon ha anunciado un compromiso financiero de hasta $230 millones para apoyar a startups que estén desarrollando aplicaciones basadas en inteligencia artificial generativa. De este monto, aproximadamente $80 millones serán asignados al segundo programa de AWS Generative AI Accelerator. Esta significativa inversión busca posicionar a AWS como la infraestructura de nube preferida para startups que crean modelos de IA generativa para sus productos, aplicaciones y servicios.
Una porción considerable de la nueva financiación, incluida la totalidad del monto designado para el programa de aceleración, se proporcionará en forma de créditos de cómputo para la infraestructura de AWS. Estos créditos no son transferibles a otros proveedores de servicios en la nube como Google Cloud o Microsoft Azure.
En un esfuerzo por mejorar el programa, Amazon garantizará que las startups en la cohorte de este año del Generative AI Accelerator tendrán acceso tanto a expertos como a tecnología de Nvidia, el socio presentador del programa. Además, estas startups serán invitadas a unirse al programa Nvidia Inception, que ofrece oportunidades para conectarse con potenciales inversores y obtener recursos adicionales de consultoría.
El programa Generative AI Accelerator ha mostrado un crecimiento notable. La cohorte del año pasado, compuesta por 21 startups, recibió hasta $300,000 en créditos de cómputo de AWS, sumando una inversión total de aproximadamente $6.3 millones.
«Con este nuevo esfuerzo, ayudaremos a las startups a lanzar y escalar negocios de clase mundial, proporcionando los bloques de construcción que necesitan para liberar nuevas aplicaciones de IA que impactarán en todos los aspectos de cómo el mundo aprende, se conecta y hace negocios», dijo Matt Wood, vicepresidente de productos de IA en AWS.
La creciente inversión de Amazon en tecnología de IA generativa incluye varias iniciativas, como el AWS Generative AI Innovation Center, valorado en $100 millones, y créditos gratuitos para startups que utilizan modelos de IA principales, así como su modelo Project Olympus. Estos esfuerzos forman parte de su estrategia para ponerse al nivel de otros gigantes tecnológicos en el competitivo espacio de la IA generativa, un sector en rápido crecimiento. Aunque Amazon afirma que sus negocios de IA generativa han alcanzado «múltiples billones» en tasa de ejecución, la compañía a menudo es vista como rezagada en este campo.
AWS inicialmente planeaba lanzar su modelo de IA generativa similar al ChatGPT de OpenAI, bajo el nombre en clave Bedrock, en su conferencia anual de noviembre de 2022. Sin embargo, errores significativos retrasaron el lanzamiento, transformando a Bedrock en el servicio de alojamiento de modelos de Amazon. A pesar de la disputa del equipo de relaciones públicas de Amazon, el retraso destaca algunos desafíos clave.
Por su parte, la división de Alexa también ha enfrentado problemas, incluyendo dificultades técnicas y conflictos internos. Pese a una demostración de prensa de alto perfil de una «Alexa de próxima generación» hace nueve meses, la versión actualizada aún no está lista para su lanzamiento debido a datos de entrenamiento insuficientes y falta de acceso adecuado a hardware de entrenamiento, entre otros obstáculos.
Además, Amazon perdió oportunidades de inversión tempranas en startups líderes de IA como Cohere y Anthropic. Tras ser rechazado por Cohere, Amazon co-invirtió $4 mil millones en Anthropic junto a Google, en un intento por mantenerse competitivo en el panorama de inversiones en startups de IA.
A esto se suma la reciente partida de Howard Wright, jefe de startups de AWS, quien gestionaba las relaciones con las startups. Amazon también enfrenta un creciente escrutinio por parte de reguladores en relación con las inversiones de Big Tech en startups de IA. La Comisión Federal de Comercio de EE.UU. ha abierto una investigación sobre el apoyo de Microsoft a OpenAI y las inversiones de Google y Amazon en Anthropic. Además, los legisladores europeos también han expresado escepticismo hacia estos acuerdos, añadiendo otra capa de complejidad a las ambiciones de IA generativa de Amazon.
