La reciente incorporación de los «agentic workflows» está revolucionando la gestión de flujos de trabajo complejos en entornos empresariales, utilizando modelos de lenguaje grandes (LLMs) como núcleos de razonamiento. Estos sistemas son capaces de traducir consultas en lenguaje natural en pasos específicos y accionables mediante el uso de herramientas y APIs, generando un ciclo de retroalimentación y autoevaluación constante para optimizar los resultados.
Amazon ha dado un paso adelante al introducir sus Amazon Bedrock Agents. Esta solución permite descomponer conversaciones en tareas precisas y llamadas API, utilizando técnicas avanzadas como «ReAct» y «chain-of-thought» (CoT). Gracias a esta tecnología, Amazon no solo ha ofrecido una mayor flexibilidad en el desarrollo de aplicaciones personalizadas, optimizando costos y protegiendo datos sensibles, sino también ha mejorado la seguridad al incluir salvaguardas personalizables conocidas como Amazon Bedrock Guardrails.
Estos guardrails son fundamentales para prevenir la aparición de contenido dañino y filtrar respuestas no deseadas, especialmente en procesos esenciales como la creación de resúmenes. Además, gracias a la infraestructura gestionada por AWS, se reduce significativamente la carga de administración, lo que facilita a las organizaciones concentrarse en el núcleo de sus negocios.
Un ejemplo práctico de esta tecnología se observó en un chatbot de una tienda minorista en línea, que al recibir consultas sobre productos como zapatos, gestionaba eficientemente flujos de trabajo con Amazon Bedrock Agents. Sin embargo, al presentarle preguntas financieras no relacionadas, mostró limitaciones de robustez en ausencia de los Amazon Bedrock Guardrails. Estos guardrails son cruciales para filtrar informaciones erróneas y sensibles, evitando la provisión de consejos financieros inapropiados y controlando la generación de datos personales.
Resultó que la integración de los Amazon Bedrock Guardrails fue clave para superar esta deficiencia. Al incorporarlos, el sistema se robusteció, logrando evadir preguntas inapropiadas y protegiendo la información del usuario, lo que elevó la confianza de los clientes en la aplicación.
Estos avances resaltan el potencial transformador de los LLM para mejorar las interacciones en línea, automatizando tareas con un alto grado de personalización y fiabilidad. Herramientas como los Amazon Bedrock Agents y sus Guardrails son esenciales para asegurar una interacción segura y eficiente en el ámbito digital, subrayando la importancia de la protección de datos y la integridad de las respuestas generadas.
