Amazon Bedrock Flows Presenta Flujos de Ejecución de Larga Duración en Vista Preliminar Pública

Hoy, Amazon ha lanzado la vista previa pública del soporte para flujos de ejecución de larga duración en su servicio Amazon Bedrock Flows. Esta innovación busca satisfacer la creciente demanda de las empresas por procesar conjuntos de datos más extensos y ejecutar flujos de trabajo más complejos dentro de los límites actuales de la inteligencia artificial.

Anteriormente, el tiempo de ejecución en Amazon Bedrock estaba limitado a cinco minutos, lo que suponía un desafío para aplicaciones que requerían más tiempo para procesar datos, como libros completos o documentos masivos. Con la nueva capacidad de flujos asíncronos, ahora es posible extender el tiempo de ejecución hasta 24 horas, permitiendo un procesamiento más exhaustivo y detallado. Esta actualización es esencial para tareas intensivas en recursos que antes no podían ser completadas en una sola sesión.

La funcionalidad mejorada ofrece la posibilidad de encadenar múltiples prompts y servicios de inteligencia artificial en flujos de trabajo complejos. Además, se incluye una trazabilidad de ejecución que facilita el seguimiento y gestión de las operaciones, accesible tanto desde la consola de AWS como a través de la API de Amazon Bedrock Flow.

Para empresas como Dentsu, esta mejora representa una revolución en su capacidad operativa. La agencia, que trabaja en proyectos como «Easy Reading», podrá ahora transformar libros completos en formatos accesibles de manera más eficiente. Según Victoria Aiello, directora de innovación en Dentsu Creative Brasil, esta actualización en Amazon Bedrock ha mejorado la visibilidad y precisión de sus proyectos, permitiendo manejar operaciones que antes resultaban inviables.

El lanzamiento de los flujos de larga duración en Amazon Bedrock Flows es un avance significativo en el campo de la inteligencia artificial generativa, otorgando a las empresas las herramientas necesarias para automatizar operaciones prolongadas. Aunque la actualización está en fase de prueba pública en varias regiones de AWS, aún no está disponible en áreas como AWS GovCloud (EE.UU.).

Este desarrollo promete transformar la manera en que las organizaciones abordan los desafíos del procesamiento de grandes volúmenes de datos, ofreciendo una solución robusta y escalable para aplicaciones de inteligencia artificial más avanzadas.

Silvia Pastor
Silvia Pastor
Silvia Pastor es una destacada periodista de Noticias.Madrid, especializada en periodismo de investigación. Su labor diaria incluye la cobertura de eventos importantes en la capital, la redacción de artículos de actualidad y la producción de segmentos audiovisuales. Silvia realiza entrevistas a figuras clave, proporciona análisis expertos y mantiene una presencia activa en redes sociales, compartiendo sus artículos y ofreciendo actualizaciones en tiempo real. Su enfoque profesional, centrado en la veracidad, objetividad y ética periodística, la convierte en una fuente confiable de información para su audiencia.

Más artículos como este
Relacionados

Marnie Hughes-Warrington: Cómo las IA Transformarán Nuestras Imágenes en Historia

La inteligencia artificial generativa está revolucionando el campo de...

Revolucionando la Detección de Fraude: Aprendizaje Federado con Flower Framework en Amazon SageMaker AI

La detección de fraudes en el sector financiero enfrenta...

Diseñando Agentes de Voz AI Inteligentes con Pipecat y Amazon Bedrock – Parte 2

La inteligencia artificial de voz está transformando la interacción...
Resumen de privacidad

Esta web utiliza cookies para que podamos ofrecerte la mejor experiencia de usuario posible. La información de las cookies se almacena en tu navegador y realiza funciones tales como reconocerte cuando vuelves a nuestra web o ayudar a nuestro equipo a comprender qué secciones de la web encuentras más interesantes y útiles.