Amazon Bedrock Knowledge Bases ha dado un paso significativo al integrar el soporte para clústeres administrados de Amazon OpenSearch Service, expandiendo así sus capacidades en la gestión de almacenamiento vectorial. Con esta actualización, la herramienta reafirma su valor como solución de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) totalmente gestionada, optimizando la conexión entre modelos de fundación y fuentes de datos internas.
El núcleo de Amazon Bedrock Knowledge Bases se centra en automatizar procesos críticos como la ingestión de datos, fragmentación, generación de incrustaciones y almacenamiento vectorial. Esto es posible gracias a algoritmos avanzados de indexación y técnicas de recuperación que facilitan el desarrollo de aplicaciones inteligentes con un esfuerzo mínimo por parte de los usuarios.
Con esta nueva funcionalidad, la herramienta amplía aún más sus opciones de bases de datos vectoriales. Además de las ya disponibles, que incluyen Amazon OpenSearch Serverless, Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition, Amazon Neptune Analytics, Pinecone, MongoDB y Redis Enterprise Cloud, los usuarios ahora pueden optar por OpenSearch Service en clústeres gestionados. Esta integración proporciona un backend robusto para el almacenamiento y recuperación de incrustaciones vectoriales, otorgando mayor flexibilidad y opciones.
El OpenSearch Service ofrece dos alternativas de implementación para cargas de trabajo vectoriales: clústeres gestionados y colecciones sin servidor, cada una optimizada para escenarios específicos. Los clústeres gestionados permiten una amplia flexibilidad en la configuración y ajuste de rendimiento, ideales para aplicaciones de IA a nivel empresarial. Por su parte, OpenSearch Serverless es perfecto para situaciones que requieren escalado automático, simplificando operaciones sin necesidad de gestión de infraestructura.
Para facilitar esta integración, se ha desarrollado una guía detallada que guía a los usuarios desde la creación de un dominio de OpenSearch Service hasta la configuración de un índice vectorial y la creación de bases de conocimiento en Amazon Bedrock. Este recurso asegura que los usuarios puedan aprovechar al máximo la nueva funcionalidad, permitiendo implementaciones eficaces en sus proyectos.
Con estas mejoras, Amazon Bedrock Knowledge Bases se consolida como un elemento clave en el ecosistema de inteligencia artificial, permitiendo a las organizaciones explotar al máximo sus datos y construir aplicaciones inteligentes adaptadas a las crecientes demandas del mercado.
