La Inteligencia Artificial no es un fenómeno reciente; su evolución ha sido forjada a través de décadas de investigación e innovación. Microsoft, al aproximarse a su 50 aniversario en 2025, ha sido un actor clave en este desarrollo, llevando a cabo una consistente trayectoria en el ámbito tecnológico que sienta las bases para su actual ecosistema de IA.
Desde 2009, cuando Bing integró tecnologías de lenguaje natural tras la adquisición de Powerset, Microsoft mostró su firme intención de aplicar el aprendizaje automático al uso cotidiano. Esta iniciativa inicial fue seguida por el lanzamiento de Project Oxford en 2015, fundamental para la creación de Azure AI, ahora utilizado por varias organizaciones globales.
Ese mismo año, la introducción de ResNet marcó un punto de inflexión en el reconocimiento visual, mientras que los avances en comprensión del lenguaje entre 2015 y 2020 culminaron en un rendimiento comparable al humano en diversas tareas. En 2016, Seeing AI fue una aplicación revolucionaria que permitió a personas con discapacidad visual interactuar con su entorno de manera más accesible.
En 2017, Project Brainwave mejoró significativamente el procesamiento en visión y lenguaje natural mediante hardware especializado. A partir de 2020, Turing-NLG posicionó a Microsoft a la vanguardia de la generación de texto, allanando el camino para futuros desarrollos.
En el ámbito de la medicina, DAX Copilot, evolucionando hacia DAX Express con GPT-4, ha transformado la documentación clínica, mientras que la construcción de un superordenador de Azure ha sido crucial para el desarrollo de modelos como GPT-4.
GitHub Copilot, lanzado en 2021, ya es una herramienta esencial para programadores, y la integración masiva de la marca Copilot entre 2023 y 2025 ha consolidado su presencia en productos como Windows y Microsoft 365.
La incursión en hardware con Copilot+ PCs marcó el inicio de una nueva categoría de ordenadores con capacidades de IA superiores, aprovechando Unidades de Procesamiento Neuronal.
En 2023, AutoGen emergió como un framework innovador para crear agentes de IA colaborativos y, a partir de 2024, los Modelos Phi han posibilitado la ejecución de IA en dispositivos móviles sin necesidad de conexión a la nube.
Finalmente, para 2025, se anticipa Muse, un modelo para videojuegos capaz de comprender y anticipar interacciones complejas en tiempo real, abriendo nuevas perspectivas en el ámbito del entretenimiento.
Peter Lee, presidente de Microsoft Research, subraya la importancia de mantener a las personas en el centro del desarrollo tecnológico. Microsoft no solo ha adoptado la IA en su estrategia, sino que ha jugado un papel esencial en moldear su futuro, comprometiéndose con una IA que potencia a las personas y respeta principios éticos, conduciendo a un valor social real.
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