En el vertiginoso mundo del contenido digital, la necesidad de accesibilidad multilingüe se ha convertido en un pilar esencial para alcanzar una audiencia global y fomentar el compromiso del usuario. En este contexto, 123RF, un destacado proveedor de activos digitales libres de regalías, ha marcado un hito con su innovadora estrategia de traducción. A lo largo de 2023, la empresa adoptó el Amazon OpenSearch Service para mejorar la búsqueda de imágenes mediante un sistema semántico basado en vectores, lo que allanó el camino para la implementación de Amazon Bedrock y el modelo Claude 3 Haiku de Anthropic. Esta combinación tecnológica ha potenciado la eficiencia de moderación de contenido y ha acelerado significativamente la traducción de contenido.
123RF se enfrentó a un problema crítico: traducir su vasta biblioteca de activos, compuesta por millones de imágenes y archivos de audio y gráficos en movimiento, a 15 idiomas adicionales. El uso exclusivo del inglés para títulos y palabras clave limitaba el acceso a su contenido para usuarios no angloparlantes. Soluciones tradicionales como Google Translate resultaron demasiado costosas, y aunque modelos como Claude Sonnet de Anthropic o GPT-4 de OpenAI ofrecían calidad, su costo era prohibitivo. El modelo GPT-3.5 de OpenAI, aunque más asequible, no garantizaba uniformidad en la calidad de las traducciones, lo que obligó a 123RF a buscar una solución más viable.
La respuesta llegó de la mano de Amazon Bedrock y Claude 3 Haiku, que junto con un sofisticado almacenamiento vectorial, permitieron una traducción eficiente de metadatos, logrando una dramática reducción de costos y mejorando la accesibilidad global de su contenido. El reto clave para 123RF era encontrar un equilibrio entre calidad y costo en la traducción masiva. Con activos dependientes de metadatos generados por usuarios, era crucial traducir estos datos a 15 idiomas de forma precisa y rentable. Uno de los desafíos técnicos más complejos fue la resolución de entidades nombradas (NER), que requiere un manejo cuidadoso de nombres propios y referencias culturales específicas al traducir entre idiomas.
En su exploración de diferentes modelos de lenguaje, 123RF determinó que los más robustos, aunque eficaces, no eran sostenibles económicamente. Finalmente, Amazon Bedrock emergió como la solución perfecta, equilibrando calidad y costo. La utilización de técnicas avanzadas de ingeniería de prompts y la integración de un sistema de almacenamiento vectorial fueron clave para mejorar el desempeño del modelo de lenguaje, lo que resultó en una reducción del 95% en los costos de traducción sin comprometer la calidad.
De cara al futuro, 123RF planea expandir su cobertura idiomática más allá de los 15 idiomas iniciales, además de considerar mayores integraciones de inteligencia artificial generativa para optimizar la moderación de contenido y personalizar las recomendaciones para sus usuarios. Este avance posiciona a 123RF como un líder en el uso de IA para desmantelar barreras lingüísticas y expandir su alcance digital a nivel global, demostrando la capacidad de la tecnología para transformar el panorama del contenido multilingüe.
